1979年4月9日，美國《時代》雜誌的封面以「核電噩夢」為題，報道當年美國賓夕法尼亞州三哩島（Three Mile Island）核電廠第二號反應爐的爐心熔毀事故。當時的市長下令疏散核電廠5公里範圍內的居民。
該宗事件被視為美國最嚴重的核事故，幸而未有導致任何傷亡，核電廠第一號機組仍然營運了20年。到2019年，三哩島核電廠最終因頁岩氣（shale gas）等更為潔淨的能源出現，核能需求不足，成本過高而停止運作。
在三哩島和1986年烏克蘭切爾諾貝爾核事故後，各地核電廠在1990年後逐漸式微。但是核電廠在2000年開始復甦，但到2011年，日本福島的核事故令一些國家暫停了核電廠計劃。目前美國仍有94座傳統核電廠，約佔全球五分之一，但數十年來新建計劃不多。然而，核電廠可能因資訊科技再而復生，推手之一是人工智能。
今年9月20日，科技巨擘微軟（Microsoft）與聯合能源公司（Constellation Energy）簽署合約，後者會斥資16億美元翻新三哩島核電廠，廠房預計於2028年重新投產，微軟在此後20年會購買三哩島電力。
今年10月，谷歌（Google）宣佈與核能初創公司Kairos Power簽訂協議，將向該公司未來六至七座小型模組反應堆（Small Modular Reactor，簡稱SMR）採購電力，供應數據中心及發展人工智能的需求，總電量為500兆瓦（megawatts，簡稱MW）。第一座發電廠預料2030年建成和運行，其餘於2035年前陸續建成。
10月15日，電子商貿公司亞馬遜（Amazon）向北美洲最大的獨立石油和天然氣公司道明尼能源公司（Dominion Energy）投資5億美元，探討在北安娜（North Anna）核能設施內開發小型模組反應堆。此外，有消息傳OpenAI與核融合新創公司Helion商談購買能源。OpenAI共同創辦人森姆‧奧特曼（Sam Altman）也是Helion的投資者，他強調要發展AI，能源必須有類似核融合的技術突破。
各大科技公司日益增長的人工智能與雲端運算需求，耗費大量電力。其中最耗電的是數據中心，由數以千計電腦伺服器組成，需要持續運作，是5G和雲端儲存不可或缺的基礎設施，用作支援從金融交易、社群媒體到政府運作等功能。事件實際上，每當手機資料備份至雲端，就是儲存至數據中心。數據中心運作有賴穩定和持續的電力供應。
隨著科技業積極轉向人工智能，數據中心的建造和使用量急遽升高，因為訓練人工智能模型非常耗能，遠遠超過過去數據中心的運作。美國電力研究院（Electric Power Research Institute，EPRI）副院長大衞‧波特（David Porter）表示，舉例來說，利用聊天機器人ChatGPT查詢資料的耗能程度，比Google的標準搜尋高出10倍。
根據國際能源總署（IEA）1月估計，數據中心目前佔全球用電量超過1%。全球數據中心到2026年的用電需求將達1,000百萬兆瓦─時（terawatt-hours，簡稱TWh），將比2022年的460百萬 TWh 增長逾一倍。由於核電比太陽能、風力等再生能源都來得穩定，因而獲科技公司青睞。
加州大學聖地牙哥分校教授維克多（David Victor）指出，核能可以提供可靠的全天候潔淨能源，非常適合數據中心。一座AI數據中心可能需要高達1吉瓦（gigawatts，即1,000兆瓦）的電力，相當於一座大型核電廠的發電量，要靠數百萬塊太陽能板方能應付。
不過，美國、歐洲和日本適合用於科技發展的退役核反應器較少，因此需要建造新工廠。科技巨頭目前看上成本較低、建造時間較短的小型模組化反應爐，因其體積較小，可以建在離電網更近的地方。這些小型反應爐總發電量上限為300兆瓦，即每日700萬千瓦─時（kilowatt-hours，KW/h或稱度，1度即一件功率為1千瓦的電器一小時消耗的能量）。
目前，全球只有兩座小型模組化反應爐在運作中，但西方的電力設備製造商和許多初創企業正積極開發這種設施。而小型模組反應爐可以在工廠生產，運送到指定地點安裝使用。西方多家大型能源設備製造商，如GE Vernova、勞斯萊斯（Rolls Royce）及初創公司TerraPower、Oklo等，都已積極投入開發小型模組。
支持者認為，這是更靈活建造新核電廠的方法，需要更少冷卻水和更小佔地面積，因而有更多地方適合建廠。然而，環保人士和學者反對這項技術，表示資源應該花在再生能源上，例如離岸風電場。
