相信很多人都曾遇過這樣的情怳：中午和同事一起外出午膳，幾國人站在商場，遲遲無法決定到底該吃什麼；晚上跟女朋友約會，兩個人也不知道要吃什麼，雖然她總是說「隨便都可以啊」，但你提出的提議，她大多會拒絕。
在未來，人工智能的點菜機可能幫得上忙。
美國三藩市軟體公司Raydiant計劃推出由人工智能驅動的點菜機。只要站在點菜機前，一個微型攝影機就會掃描的點餐者的個人特徵，包括身高、年齡、性別和心情。接著，畫面會立即作個人化調整，並顯示人工智能（AI）為個人度身訂造的餐點選項。若同時有兩位顧客站在點餐機前，AI還會另外推薦雙人套餐。
Raydiant總裁波比‧馬哈馬特（Bobby Marhamat）表示，這將能為顧客創造個人化的體驗，同時幫助食肆提高銷售額。
Raydiant原本是設計數碼顯示屏的公司，但目前全球已有4,500多家企業使用Raydiant人工智能技術的電子廣告顯示屏。企業可以自己設定年齡、性別和其他特徵的標準，而智能顯示屏就會針對經過的顧客，播放合適的廣告。
馬哈馬特也指出，大多數品牌並沒有特別針對性別作設定，大多以年齡層、一天中不同的時間為選項。年齡層主要根據皺紋等臉部特徵作分類，而較為主觀的情緒設定會基於天氣狀況輸入。馬哈馬特表示，如果外面在下雨，剛好有人不喜歡下雨，人工智能可從他們的走路姿勢和臉上表情判斷出來。
近年，不少大營連鎖飲食集團，開始聚焦數據分析及人工智能技術。連鎖意式薄餅店「必勝客」開設了創新科技的部門Pizza Hut Digital Ventures，與數碼分析公司Contentsquare合作，分析顧客在網上訂餐平台的行為，結合他們身處何地、所在位置的天氣等資料，為顧客提供個人化的點餐建議。雖然這功能仍處於初期研發階段，但將會逐步建立完善的資料庫，未來可望提供更好服務。
此外，早在三年前，麥當勞就已經嘗試過引進類似服務，在2019年3月斥資3億美元，買下營銷服務公司Dynamic Yield Ltd。該公司的人工智能服務可以為消費者提供個人化的數碼促銷訊息，例如依據不同時間、天氣和等待時間等資訊，為「得來速」（drive-thru，即顧客自行駕車取餐）顧客推薦菜單。公司高層不僅將這項行動視為數碼化策略的重要一步，也是麥當勞20年來最大的一宗收購。
麥當勞曾預計，這種技術應能大幅減少消費者的選擇時間、加速消費者的購物流程，進而讓得來速消費者都獲得更快、更好的消費體驗。但經過不到兩年時間，麥當勞卻表示「沒看到成效」，在2021年底將這間子公司出售。
除了實際成效外，也有業界擔心，以顧客的喜好和消費習慣來推薦食品，在長期競爭下，可能只剩下能迎合大眾口味的食品，例如不少年輕人少吃蔬菜，人工智能根據大數據來點菜，最終會導致愈來愈少人選點蔬菜。
加拿大Flame + Smith餐廳和酒吧服務及餐飲總監卡梅倫‧費利沙（Cameron Fraser）認為，顧客對於飲食、書本、音樂等產品，都應該多作嘗試，以擴闊自己的口味，依據消費的喜好來推薦餐點，反而令選擇更少。他說：「難道每天都吃芝士火腿三文治嗎？」
